Ближайшая конференция — PiterPy 2024, 18 сентября (online), 26-27 сентября (offline, Санкт-Петербург).
Подробности и билеты: https://jrg.su/QZ6wK1
— —
Скачать презентацию с сайта PiterPy — https://jrg.su/foWuk8
В Циан более 60 ML-моделей, и сейчас в команде используют автоматизированные пайплайны внесения изменений в код ML-моделей, доставки моделей в прод и регулярного переобучения по расписанию. Но так было не всегда. Роман показал, как в Циан перешли от разрозненных ручных процессов работы с моделями к текущей ML-платформе. Объяснил, почему Циан использует свой ML Model Server для онлайн-инференса и как workflow работы с моделями через Jira упростил и ускорил работу с моделями.
Подробности и билеты: https://jrg.su/QZ6wK1
— —
Скачать презентацию с сайта PiterPy — https://jrg.su/foWuk8
В Циан более 60 ML-моделей, и сейчас в команде используют автоматизированные пайплайны внесения изменений в код ML-моделей, доставки моделей в прод и регулярного переобучения по расписанию. Но так было не всегда. Роман показал, как в Циан перешли от разрозненных ручных процессов работы с моделями к текущей ML-платформе. Объяснил, почему Циан использует свой ML Model Server для онлайн-инференса и как workflow работы с моделями через Jira упростил и ускорил работу с моделями.
Комментариев нет.